制药行业有一个著名的“双十定律”：研发一款新药，平均要耗费10年时间、10亿美金，而且每个阶段失败概率都很高。但伴随着AI的发展，这面成本的壁垒正在迅速被突破。AI能够帮助研究人员分析生物数据、预测分子性质、生成候选方案，再把更值得尝试的方向交给实验室。更快找到候选方案，意味着同样的研发资源，有望探索更多可能。

数字设计可以快速生成，真实价值仍要由实验确认，单个项目的效率，与整个产业项目总量的跃迁，可以同时发生。这一逻辑与半导体行业的传导路径高度相似。技术的突破带动了GPU、HBM内存、网络设备、电力与冷却系统的依次爆发。而在 AI制药领域，景气同样在沿产业链向下传递：AI模型产生设计→DNA合成→蛋白生产→实验验证→临床前测试，每个环节都可能成为下一个受益节点。

产业前沿实验室的动作则更为显著，Anthropic已将生命科学研究提升至战略层级，其湿实验室完成的首个重大项目利用Claude智能体识别了一种与CRISPR 类 DNA 重复序列相关的、此前未被表征的酶系统；OpenAI 推出了GPT-Rosalind模型，覆盖药物化学、蛋白工程、基因组学及实验工作流程；字节跳动成立AI药物发现部门Anew Labs，整合了基础模型、湿实验室验证与自有药物管线；同构实验室（Isomorphic Labs）首批AI设计药物将在2026-2027年底进入人体临床试验。