超级人工智能（ASI）的目标是将人类从80%的日常工作中解放出来，让人们专注于创造与探索。而ASI作为全面超越人类智能的系统，有望创造“超级科学家”和“跨领域超级工程师”，或能加速攻克医学、材料、能源、气候及航天等前沿领域的重大难题。

具体来看，通往ASI的路径可划分为三个关键阶段：

第一阶段：智能涌现——“学习人”。 互联网的数十年发展为智能技术奠定了知识数字化基础。当前大模型通过理解海量数字化知识，已发展出泛化智能与通用对话能力，不仅能理解意图、解答问题，更初步具备多步推理能力，标志着AI进入“学习人”的阶段。
第二阶段：自主行动——“辅助人”。当前AI发展正处于此关键阶段。其核心特征是突破语言交互局限，在人类目标设定下，具备拆解复杂任务、使用与制作工具的能力，从而自主完成数字世界与物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。
第三阶段：自我迭代——“超越人”。这是AI发展的关键跃迁阶段，需满足两大核心要素：AI连接物理世界的全量原始数据，以及实现自主学习。目前AI在内容创作、数学和编程领域进步迅速，但受限于数据维度。当AI渗透更多物理场景、理解更原始数据后，其模型与智能体能力将大幅增强，有望自主搭建训练基础设施、优化数据流程并升级模型架构，。

为迎接超级智能时代的到来，科技企业正积极扩大AI基础设施投资。以国内某大型科技公司为例，其已启动为期三年、总规模达3800亿元的AI基建计划，并计划持续追加投入。根据远期规划，到2032年，该公司云全球数据中心的能耗规模将较2022年提升十倍，反映出其云算力投入将呈指数级增长。