数字经济的建设需要核心技术的支撑，数字经济的核心技术包括数据、算法与算力三个方面。数据正在成为经济关键生产要素，需要研究推进数据确权和分类分级管理，畅通数据交易流动，实现数据要素市场化配置，合理分配数据要素收益。以隐私计算、区块链技术与零知识证明为代表的交叉信息技术将扮演基础设施的角色。

在数据流通、多方协作的过程中，可以解决数据要素的经济收益共享与分配的问题。

在算力方面，将基于智能芯片的基础研究与实践落地，在数字化研究院平台上实现转化，为数字经济的发展提供算力基础。

对于同一主体，数据可以通过管理行政命令有限程度整合，但是由于部门利益、权限管理、安全管理等障碍也无法依靠简单的管理要求进行完全整合。

多方安全计算技术使得数据要素流通成为可能，数据可用不可见，利用这项技术，可以打破数据孤岛，形成数字化转型基础。

零知识证明的技术可以有效实现这一目标：可以共同利用零知识证明技术实现共存，验证数据要素使用的合规性、公平性等原则，保障数据隐私与企业机密。

在数据要素市场的建立过程中，需要数据的确权、数据计算过程的记录可供审计，而高性能的区块链技术可以实现这一点，它可以保存计算输入输出，实现计算的过程管理与透明化。

在解决了数据安全、隐私保护等数据流通问题之后，最重要的就是形成合理的经济分配机制，从而驱动企业内部的部门独立核算、企业间的数据共享，以形成数据要素市场，实现数据要素市场化配置。

数字经济核心技术是以5G、全光通信、物联网等技术为代表的联接技术和以云计算、人工智能等技术为代表的计算技术。

计算能力成为数字经济时代的新型生产力。在数字经济时代，计算能力将成为一种新型生产力，以处理器为代表的半导体技术则是计算能力能够持续提升的关键所在，也是未来推动数字经济发展的基石。